一个头脑，一支智能体大军：我如何像团队一样交付

2026 年，我在自己的仓库中完成了 879 次提交。我交付了一个医院运维平台、一家初创公司的集成层、一套发布在 npm 和 PyPI 上的开发者工具，以及一个超过一千笔投注的真金白银世界杯竞猜池。我不是靠打字更快做到的，而是靠改变我的工作本身。

我定下愿景，智能体倍增人手，每个结果都由我负责。

规格就是产品

智能体的好坏，取决于它收到的指令。所以我把大部分时间花在任何模型都无法替我完成的部分：精确决定什么应该存在。用户做什么，边界情况是什么，什么绝不能发生。清晰的规格，让智能体从猜测者变成建造者。

专才，而非一个通才

在 ATLAS——我为一家医院工程部门打造的文书引擎——仓库中为不同角色定义了专职智能体：界面、用户体验、产品管理和智能体架构。每个智能体只获得其工作所需的上下文，别无其他。它之所以奏效，与团队奏效的原因相同：专注。

每一行都经过评审

智能体写大量代码，其中一些是错的。提交历史显示，AI 编程智能体是我各个项目的共同作者，而每一个这样的提交在发布前都经过了评审。智能体的产出只是草稿，直到懂这个系统的人接受它。

测试就是契约

当智能体快速前进时，测试让速度不致沦为混乱。在 ETHER 中，一套权限测试每晚以每种角色登录，证明没有人能看到不该看的东西。在 ZAVORA，代码库带有数千项自动化测试。规则很简单：没有测试，就没有完成。

一个头脑。一支智能体大军。完全负责。

这改变了什么

• 瓶颈从打字转向思考。稀缺的资源，是判断该造什么。
• 小团队也能挑战大问题。一个医院平台、一家初创公司的平台和一套开发者工具，并行推进，从 Bogotá 出发。
• 责任无法委托。智能体倍增工作，责任留在我身上。

数据来自我各仓库的 git 历史，2026 年 1 月 1 日至 9 月 24 日。在首页查看逐月势能。