Siete Marks: cómo un prototipo de palabras clave se volvió la plataforma de IA de un hospital
La historia de ETHER, versión por versión, desde un prototipo de febrero cuya IA era coincidencia de palabras clave hasta cuatro agentes autónomos en uso diario en una red hospitalaria pública.
El 22 de febrero de 2026 subí un prototipo llamado PIGI. Permitía a cualquiera reportar una falla de infraestructura escaneando un código QR en la pared. Tenía tres roles, quienes reportan, técnicos y administradores, y seguridad a nivel de fila en Postgres para mantener a cada uno en su carril.
También tenía una función llamada “categorización con IA”. Era coincidencia de palabras clave. El README lo decía. Esa línea me importa más que cualquier función del producto, porque cada versión honesta que vino después se construyó sobre esa primera confesión.
Siete meses después, la misma idea, reconstruida y rebautizada ETHER, opera cada día dentro de una red hospitalaria universitaria pública con varias sedes. Así llegó hasta ahí, un Mark a la vez.
Los siete Marks
- I22 feb · PIGI. Reportes por QR sin inicio de sesión, espacios por rol, seguridad a nivel de fila. “IA” por palabras clave, declarada.
- II19 abr · ETHER v1.0. Reconstruido desde cero como mesa de ayuda con IA para el equipo de ingeniería del hospital.
- III26 abr · Agéntico. IA agéntica, “ETHER Brain”, más una revisión de seguridad. Una semana después de v1.0.
- IV17 may · WhatsApp. Los técnicos crean, actualizan y cierran tickets desde WhatsApp. Ese mismo día se corrigieron cuatro hallazgos medios de un escaneo OWASP ZAP.
- V24 may · Multidepartamento. Se sumaron aseo, seguridad ocupacional y seguridad del paciente, cada uno con su propio flujo. Nueve hallazgos de una auditoría completa, cerrados.
- VI15 ago · Prueba de aislamiento. Una suite de pruebas que inicia sesión con cada rol y verifica qué puede leer y escribir cada uno. Corre todas las noches.
- VII16 sep · Agentes autónomos. Un despachador matutino, un vigía de plazos, un auditor de cierres y un informe semanal para la gerencia. Una vista de red sobre todos los hospitales.
Reconstruye cuando los cimientos mienten
El Mark II no fue una mejora. Fue un código nuevo. PIGI demostró que la gente escanearía un código QR en lugar de llamar a alguien, que era lo único que tenía que demostrar. Sus entrañas estaban hechas para una demo, no para un hospital. Llevarlas adelante habría sido llevar también sus atajos.
El trabajo de un prototipo es responder una pregunta a bajo costo. Una vez respondida, su código ya cumplió.
Ve donde la gente ya está
El cambio del que más me enorgullezco no vino de un modelo más inteligente. Vino del Mark IV, cuando los técnicos pudieron gestionar sus tickets desde WhatsApp. Nunca iban a abrir otra app entre dos reparaciones. El software tenía que ir hacia ellos.
La gran tecnología desaparece en el día de quien la usa.
La seguridad es una prueba, no una promesa
Una red hospitalaria le confía a su plataforma de mantenimiento quién reportó qué, dónde y cuándo. Por eso, desde el Mark VI, las reglas de permisos no son algo que yo creo correcto. Son algo que una prueba demuestra cada noche suplantando cada rol. Si un cambio filtra datos, la suite falla antes de que nadie más lo note.
Agentes que trabajan, no agentes que conversan
Para el Mark VII, la IA dejó de ser una ventana de chat. Cuatro agentes corren con horario: uno asigna el trabajo de la mañana, otro vigila los plazos, otro verifica que los tickets cerrados realmente tengan firma, y otro escribe el informe semanal para la gerencia. Lo interesante no es que usen un modelo de lenguaje. Es que cada uno hace un trabajo que alguien hacía a mano, a tiempo, siempre.
Lo que siete meses me enseñaron
- Lanza la versión que te da vergüenza. El Mark I era pequeño y honesto. Por eso hubo un Mark II.
- Un número de versión es una promesa. Cada Mark tenía que servir por sí solo, no ser un paso hacia algún lanzamiento futuro.
- Construye al lado de quienes lo usan. Trabajo en el departamento de ingeniería del hospital. El ciclo de retroalimentación era un pasillo, no una encuesta.
ETHER está en producción en una red hospitalaria pública en Colombia. Las fechas de arriba vienen del historial del repositorio. Explora los siete Marks en la página de inicio.