Sete Marks: como um protótipo de palavras-chave virou a plataforma de IA de um hospital

Em 22 de fevereiro de 2026, publiquei um protótipo chamado PIGI. Ele permitia que qualquer pessoa reportasse uma infraestrutura quebrada escaneando um QR code na parede. Tinha três perfis, quem reporta, técnicos e administradores, e segurança em nível de linha no Postgres mantendo cada um no seu lugar.

Também tinha um recurso chamado “categorização por IA”. Era correspondência de palavras-chave. O README dizia isso. Essa linha importa mais para mim do que qualquer recurso do produto, porque cada versão honesta depois dela foi construída sobre essa primeira admissão.

Sete meses depois, a mesma ideia, reconstruída e rebatizada de ETHER, roda todos os dias dentro de uma rede hospitalar universitária pública com várias sedes. Foi assim que ela chegou lá, um Mark de cada vez.

Os sete Marks

1. I22 fev · PIGI. Registro por QR sem login, espaços por perfil, segurança em nível de linha. “IA” por palavra-chave, declarada.
2. II19 abr · ETHER v1.0. Reconstruído do zero como um help desk com IA para a equipe de engenharia do hospital.
3. III26 abr · Agêntico. IA agêntica, “ETHER Brain”, mais uma rodada de segurança. Uma semana depois da v1.0.
4. IV17 mai · WhatsApp. Técnicos criam, atualizam e fecham chamados pelo WhatsApp. No mesmo dia, quatro achados médios de uma varredura OWASP ZAP foram corrigidos.
5. V24 mai · Multidepartamento. Hotelaria, segurança do trabalho e segurança do paciente entraram, cada uma com seu fluxo. Nove problemas de uma auditoria completa fechados.
6. VI15 ago · Prova de isolamento. Uma suíte de testes que entra como cada perfil e verifica o que cada um pode ler e escrever. Roda todas as noites.
7. VII16 set · Agentes autônomos. Um despachante matinal, um vigia de prazos, um auditor de fechamentos e um relatório gerencial semanal. Uma visão de rede sobre todos os hospitais.

Reconstrua quando a base mente

O Mark II não foi uma atualização. Foi um código novo. O PIGI provou que as pessoas escaneariam um QR code em vez de ligar para alguém, e era só isso que ele precisava provar. Suas entranhas foram feitas para uma demo, não para um hospital. Levá-las adiante significaria levar adiante também seus atalhos.

O trabalho do protótipo é responder a uma pergunta gastando pouco. Depois que respondeu, seu código cumpriu a missão.

Vá aonde as pessoas já estão

A mudança de que mais me orgulho não veio de um modelo mais inteligente. Veio do Mark IV, quando os técnicos passaram a operar seus chamados pelo WhatsApp. Eles nunca iam abrir outro app entre dois reparos. O software tinha que ir até eles.

A grande tecnologia desaparece no dia de quem a usa.

Segurança é um teste, não uma promessa

Uma rede hospitalar confia à sua plataforma de manutenção quem reportou o quê, onde e quando. Por isso, a partir do Mark VI, as regras de permissão não são algo que eu acredito estar correto. São algo que um teste prova toda noite, passando-se por cada perfil. Se uma mudança vaza dados, a suíte falha antes que qualquer outra pessoa perceba.

Agentes que trabalham, não agentes que conversam

No Mark VII, a IA deixou de ser uma janela de chat. Quatro agentes rodam em horários definidos: um distribui o trabalho da manhã, um vigia os prazos, um confere se os chamados fechados foram de fato aprovados e um escreve o relatório semanal para a gestão. O interessante não é que usem um modelo de linguagem. É que cada um faz um trabalho que alguém fazia à mão, na hora, sempre.

O que sete meses me ensinaram

• Lance a versão constrangedora. O Mark I era pequeno e honesto. Por isso existiu um Mark II.
• Números de versão são uma promessa. Cada Mark tinha que ser utilizável por si só, não um degrau rumo a algum lançamento futuro.
• Construa ao lado de quem usa. Trabalho no departamento de engenharia do hospital. O ciclo de feedback era um corredor, não uma pesquisa.

O ETHER está em produção em uma rede hospitalar pública na Colombia. As datas acima vêm do histórico do repositório. Explore os sete Marks na página inicial.