Tujuh Mark: bagaimana prototipe pencocokan kata kunci menjadi platform AI sebuah rumah sakit

Pada 22 Februari 2026, saya merilis prototipe bernama PIGI. Siapa pun bisa melaporkan infrastruktur yang rusak dengan memindai kode QR di dinding. Ada tiga peran, pelapor, teknisi, dan admin, dan keamanan tingkat baris Postgres menjaga masing-masing tetap di jalurnya.

Ia juga punya fitur bernama "kategorisasi AI". Isinya pencocokan kata kunci. README-nya mengakui itu. Kalimat itu lebih berarti bagi saya daripada fitur apa pun dalam produk, karena setiap versi jujur sesudahnya dibangun di atas pengakuan pertama itu.

Tujuh bulan kemudian, ide yang sama, dibangun ulang dan dinamai ETHER, berjalan setiap hari di dalam sebuah jaringan rumah sakit pendidikan publik dengan banyak lokasi. Beginilah jalannya, satu Mark demi satu Mark.

Tujuh Mark

1. I22 Feb · PIGI. Pelaporan QR tanpa login, ruang kerja per peran, keamanan tingkat baris. "AI" berbasis kata kunci, diungkapkan terbuka.
2. II19 Apr · ETHER v1.0. Dibangun ulang dari nol sebagai help desk AI untuk tim teknik rumah sakit.
3. III26 Apr · Agentik. AI agentik, "ETHER Brain", ditambah pemeriksaan keamanan. Satu minggu setelah v1.0.
4. IV17 Mei · WhatsApp. Teknisi membuat, memperbarui, dan menutup tiket dari WhatsApp. Di hari yang sama, empat temuan tingkat sedang dari pemindaian OWASP ZAP diperbaiki.
5. V24 Mei · Multi-departemen. Kebersihan, keselamatan kerja, dan keselamatan pasien bergabung, masing-masing dengan alurnya sendiri. Sembilan masalah dari audit menyeluruh ditutup.
6. VI15 Agu · Bukti isolasi. Rangkaian tes yang masuk sebagai setiap peran dan memeriksa apa yang bisa dibaca dan ditulis masing-masing. Berjalan setiap malam.
7. VII16 Sep · Agen otonom. Dispatcher pagi, pengawas tenggat, auditor penutupan, dan laporan manajemen mingguan. Tampilan jaringan di seluruh rumah sakit.

Bangun ulang saat fondasinya berbohong

Mark II bukan peningkatan. Ia adalah codebase baru. PIGI membuktikan orang mau memindai kode QR alih-alih menelepon seseorang, dan hanya itu yang perlu dibuktikannya. Bagian dalamnya dibuat untuk demo, bukan untuk rumah sakit. Membawanya maju berarti ikut membawa jalan pintasnya.

Tugas sebuah prototipe adalah menjawab satu pertanyaan dengan murah. Begitu terjawab, kodenya sudah selesai bertugas.

Datangi tempat orang sudah berada

Perubahan yang paling saya banggakan tidak datang dari model yang lebih pintar. Ia datang dari Mark IV, ketika teknisi bisa mengelola tiket dari WhatsApp. Mereka tak akan pernah membuka aplikasi lain di antara dua perbaikan. Perangkat lunaklah yang harus datang kepada mereka.

Teknologi hebat melebur ke dalam hari orang yang memakainya.

Keamanan adalah tes, bukan janji

Sebuah jaringan rumah sakit mempercayakan kepada platform pemeliharaannya siapa melaporkan apa, di mana, dan kapan. Maka sejak Mark VI, aturan izin bukan sesuatu yang saya yakini benar. Aturan itu dibuktikan oleh tes setiap malam dengan meniru setiap peran. Jika sebuah perubahan membocorkan data, tes gagal sebelum ada orang lain yang menyadarinya.

Agen yang bekerja, bukan agen yang mengobrol

Pada Mark VII, AI berhenti menjadi jendela obrolan. Empat agen berjalan terjadwal: satu membagi pekerjaan pagi, satu mengawasi tenggat, satu memeriksa bahwa tiket yang ditutup benar-benar disetujui, dan satu menulis laporan mingguan untuk manajemen. Yang menarik bukan karena mereka memakai model bahasa. Melainkan karena masing-masing mengerjakan tugas yang dulu dikerjakan manual oleh seseorang, tepat waktu, setiap saat.

Apa yang diajarkan tujuh bulan kepada saya

• Rilis versi yang memalukan. Mark I kecil dan jujur. Karena itulah ada Mark II.
• Nomor versi adalah janji. Setiap Mark harus bisa dipakai sendiri, bukan sekadar langkah menuju rilis di masa depan.
• Bangun di samping orang yang memakainya. Saya bekerja di departemen teknik rumah sakit itu. Umpan baliknya datang dari lorong, bukan dari survei.

ETHER dalam produksi di sebuah jaringan rumah sakit publik di Colombia. Tanggal-tanggal di atas berasal dari riwayat repositori. Jelajahi tujuh Mark di beranda.