七代 Mark：一个关键词匹配原型如何成为医院的 AI 平台

2026 年 2 月 22 日，我推送了一个名为 PIGI 的原型。任何人扫一下墙上的二维码，就能报修一处损坏的设施。它有三种角色——报修人、技术员和管理员——并用 Postgres 行级安全让各方各守其位。

它还有一个叫“AI 分类”的功能。其实是关键词匹配。README 如实写明了。对我来说，这一行比产品里任何功能都重要，因为之后每一个诚实的版本，都建立在这第一次坦白之上。

七个月后，同一个想法经过重建、更名为 ETHER，每天在一家多院区公立大学医院网络中运行。这是它一路走来的过程，一次一个 Mark。

七代 Marks

1. I2 月 22 日 · PIGI。免登录二维码报修、角色工作区、行级安全。“AI”靠关键词，已如实说明。
2. II4 月 19 日 · ETHER v1.0。从零重建为服务医院工程团队的 AI 服务台。
3. III4 月 26 日 · 智能体化。智能体 AI“ETHER Brain”，外加一轮安全加固。距 v1.0 仅一周。
4. IV5 月 17 日 · WhatsApp。技术员在 WhatsApp 中创建、更新并关闭工单。同一天，修复了 OWASP ZAP 扫描发现的四个中危问题。
5. V5 月 24 日 · 多部门。保洁、职业安全和患者安全加入，各有独立流程。全面审计发现的九个问题已关闭。
6. VI8 月 15 日 · 隔离性证明。一套以每种角色登录、检查各自能读写什么的测试。每晚运行。
7. VII9 月 16 日 · 自主智能体。晨间调度员、期限监督员、结单审核员和每周管理报告。覆盖每家医院的网络视图。

地基不实，就重建

Mark II 不是升级，而是一套新代码库。PIGI 证明了人们愿意扫二维码而不是打电话找人——这是它唯一需要证明的事。它的内部是为演示而建，不是为医院而建。继续沿用它们，就意味着连同捷径一起沿用。

原型的使命，是低成本地回答一个问题。一旦回答了，它的代码就完成了使命。

去人们已经在的地方

我最自豪的改变，并非来自更聪明的模型，而是来自 Mark IV——技术员可以在 WhatsApp 中处理工单。他们绝不会在两次维修之间再打开另一个应用。软件必须走向他们。

伟大的技术，隐没于使用者的日常之中。

安全是测试，不是承诺

一家医院网络把谁在何时何地报修了什么，托付给它的运维平台。所以从 Mark VI 起，权限规则不再是我“相信”正确的东西，而是每晚由测试模拟每种角色来证明的东西。一旦某个改动泄露数据，测试会在任何人察觉之前失败。

会干活的智能体，而非只会聊天的

到了 Mark VII，AI 不再是一个聊天窗口。四个智能体按计划运行：一个分派早间工作，一个盯住期限，一个核查已关闭的工单是否真正签收，一个为管理层撰写周报。有意思的不是它们用了语言模型，而是每一个都在做过去由人手工完成的工作——准时，每一次。

七个月教会我的事

• 发布那个让你难为情的版本。Mark I 小而诚实。正因如此，才有了 Mark II。
• 版本号是一种承诺。每个 Mark 都必须能独立使用，而不是通往某个未来版本的垫脚石。
• 在使用者身边构建。我在医院的工程部门工作。反馈回路是一条走廊，而不是一份问卷。

ETHER 已在 Colombia 的一家公立医院网络投入生产。以上日期来自仓库历史。在首页探索七代 Marks。